数据清洗

未经安全评估的系统可能存在大量的安全漏洞,对客户的业务带来巨大的损失。企业需要在业务系统上线时进行安全风险排查,免遭黑客入侵。安全评估服务,由天目专业安全技术合作伙伴对系统进行全面的安全隐患排查,从技术角度分析出业务中存在的安全问题,并指导客户进行加固和修复。

服务优势

处理流程更专业

强大的平台功能和多样化工具,作业流科学合理;专业项目人员全流程一对一跟进,试试掌控项目进度。

数据质量更精准

数年数据行业积累,严格的人员培训考核准入机制,多重数据人工审核质检机制、人工智能辅助审核,数据质量高于竞品。

处理速度更高效

拥有丰富的数据清洗辅助工具以及100+核心专职数据处理专家,百万级数据处理能力。

服务项目

解决不完整数据( 即值缺失)

大多数情况下,缺失的值必须手工填入( 即手工清理)。当然,某些缺失值可以从本数据源或其它数据源推导出来,这就可以用平均值、最大值、最小值或更为复杂的概率估计代替缺失的值,从而达到清理的目的。

错误值的检测

用统计分析的方法识别可能的错误值或异常值,如偏差分析、识别不遵守分布或回归方程的值,也可以用简单规则库( 常识性规则、业务特定规则等)检查数据值,或使用不同属性间的约束、外部的数据来检测和清理数据。

重复记录的检测及消除

数据库中属性值相同的记录被认为是重复记录,通过判断记录间的属性值是否相等来检测记录是否相等,相等的记录合并为一条记录(即合并/清除)。合并/清除是消重的基本方法。;

不一致性( 数据源内部及数据源之间)的检测及解决方法

从多数据源集成的数据可能有语义冲突,可定义完整性约束用于检测不一致性,也可通过分析数据发现联系,从而使得数据保持一致。